Исследование проектирования механизма привода магнитного жидкости и интеллектуальной диагностики разломов для переключателя отключения EHV
Дом » Новости » Технические ресурсы » Исследование проектирования механизма привода магнитного жидкости и интеллектуальной диагностики разломов для переключателя отключения EHV

Исследование проектирования механизма привода магнитного жидкости и интеллектуальной диагностики разломов для переключателя отключения EHV

Просмотры:0     Автор:Pедактор сайта     Время публикации: 2025-08-12      Происхождение:Работает

Запрос цены

facebook sharing button
twitter sharing button
line sharing button
wechat sharing button
linkedin sharing button
pinterest sharing button
whatsapp sharing button
sharethis sharing button

Введение

Переключатель отключения EHV является критическими компонентами в энергетических системах, где надежность напрямую влияет на безопасность сетки. Традиционные механические диски сталкиваются с такими проблемами, как медленный ответ и тяжелый износ, в то время как диагноз неисправностей зависит от ручных проверок с низкой эффективностью. В этой статье предлагается новый механизм привода на основе магнитной жидкости, интегрированный с глубоким обучением для интеллектуальной диагностики механических разломов.

1. Руководитель принципа

Магнитный привод жидкости использует магнитное поле для контроля потока феррофлюидов (например, подвеска Fe₃o₄). Градиентные поля, генерируемые электромагнитными катушками, приводят к движению поршня. По сравнению с обычными двигателями, эта конструкция предлагает нулевое механическое трение, быстрый отклик (<10 мс) и без обслуживания.


2. Параметры дизайна ключа

- Интенсивность магнитного поля: ≥0,5t (для обеспечения достаточной движущей силы)

- Жидкая вязкость: 50–200 с.п. (балансировка потока и герметизации)

- Диапазон температуры: от -40 до +80 ℃ (для экстремальных сред)


3. Интеллектуальная технология диагностики неисправностей

3.1 Слияние данных с несколькими источниками

Данные датчиков вибрации, сигналов тока и тепловых камер объединяются для построения матрицы функции 3D -слоба, покрывающего> 80% общих сбоев (например, заклинивание, износ подшипника).

3.2 Гибридная модель CNN-LSTM

- CNN: извлекает пространственные особенности из вибрационных сигналов

- LSTM: захватывает временные аномалии в текущих формах волн

- Точность: 98,7% (протестировано на реальных наборах данных)

4. Экспериментальная проверка

Тесты на платформе ГИС 550 кВ показали:

- Магнитная жидкость: срок службы продлен до 50 000 циклов (против 20 000 для обычных дисков)

- Система диагностики: среднее время предупреждения о разломах, продвигаемое на 72 часа.

5. Заключение

Интеграция дисков магнитной жидкости и диагноза искусственного интеллекта обеспечивает высокое надежное решение для оборудования EHV с потенциальными применениями в выключателях HVDC.


СОПУТСТВУЮЩИЕ ТОВАРЫ

Связанные новости

БЫСТРЫЕ ССЫЛКИ

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Электронное письмо:jonsonchai@chinahaivo.com

sales@chinahaivo.com

54442019@qq.com

WeChat: +86 13587716869

WhatsApp: +86 13587716869

Тел: 0086-577-62836929.

0086-577-62836926.

0086-13587716869.

0086-15957720101.

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с нами через форму.

Copyright © 2020 Haivo Electrical Co., Ltd поддерживаетсяvevingong.com.